Машинное обучение с Python и Sklearn
В данной серии статей мы рассмотрим конкретный кейс по прогнозированию стоимости актива с использованием языка программирования Python и простенькой библиотеки к нему sklearn. Мы будем...
В данной серии статей мы рассмотрим конкретный кейс по прогнозированию стоимости актива с использованием языка программирования Python и простенькой библиотеки к нему sklearn. Мы будем использовать самый простой и в тоже время самый наглядный алгоритм KNN (k-nearest neighbors) или по-русски k-ближайших соседей. Данный алгоритм относится к категории классификации, в нашем кейсе мы будем предсказывать, будет ли цена выше или ниже актива через заданный промежуток времени. Ок, создадим проект, виртуальное окружение и активируем его. mkdir predict && cd predict python -m venv .venv && source .venv/bin/activate Установим через менеджер пакетов следующие модули, они нам пригодятся для работы. pip install requests pandas...
